?基于無人機平臺、數據分析和人工智能技術為發電企業提供真實可靠的基建監測數據。利用無人機采集影像數據，通過圖像識別、數據分析技術，對基建過程進行監控，與CAD圖紙進行比對匹配，輸出基建施工進度，質量等情況報告，幫助工作人員有效進行基建監理工作，從而保障光伏電站建設質量提高發電率。

?工作流程：

智能基建監測主要包括如下流程：基建巡檢飛行，基建CAD圖紙解析，基建結構智能識別，報告自動生成

建設進度跟蹤

基于圖像處理、深度學習，3D點云智能處理等技術，對無人機采集到的電站正射影像及3D點云數據進行處理，檢測識別到其中組件并進行數量的統計，與CAD解析結果中響應結構的數量進行對比分析，計算出當前時刻的施工安裝進度。

?建設進度計算公式：

工程質量的跟蹤

?工程質量的跟蹤，是對建站過程中基建結構是否符合施工標準的監測，使用智能圖像處理技術，結合2D和3D多維度分析算法，對采集到的電站模型數據進行處理分析，監測每一個組件的位姿，并輸出每一個組件屬性值與CAD中標準值的偏差。例如：安裝位置，安裝傾角

?安裝位置正誤：如右圖，圖（1）為CAD中給定的某一區域內組串安裝位置標準和該區域內組串實際安裝情況。綠色框為正確安裝的組串，如果有錯誤安裝的組串將以紅色框表示。

?安裝位置、傾角偏差：位置偏差=安裝位置-CAD標準位置傾角偏差=安裝傾角-CAD標準傾角右圖（3），（4）分別為位置和傾角計算示意。

系統優勢

?結果直觀準確：系統分析結果通過可視化圖表和報表兩種形式呈現，已建成區域、未建成區域、存在質量問題區域一目了然。

?過程可追溯：歷史影像及分析數據均保存于數據庫中，可實現對任意歷史數據的工程追溯。