激光雷達是制約我國工業發展的35項“卡脖子”技術之一，也是自動駕駛等下游應用依賴的重要科學技術，本世紀初便被列為《國家中長期科學和技術發展規劃綱要》中設定的八項重點發展技術之一。當前，我國的激光雷達產業正處于高速發展階段，并在地理信息、地質分析、林業調查等行業具備廣泛的應用前景，產生了極大的高端技術人才與復合型人才需求。

LiDAR360教育版走進高校

LiDAR360是數字綠土自主研發的點云后處理軟件，具備國際領先的點云處理算法，同時深耕地形測繪、林業調查、礦業勘測等行業應用，已在全球百余個國家提供服務，并已走入國內外多所高校。

數字綠土在新技術、新模式不斷涌現的背景下，積極探尋前沿技術和創新研究的新思路、新方法。同時，為了加速我國激光雷達相關領域的高層次技術與復合型人才培養，數字綠土已與國內多所高校展開深度合作，共建產學研基地、校企合作實驗室，并面向高校和科研用戶推出LiDAR360教育版。以激光點云為基礎，結合LiDAR360提供的渲染顯示、點云分類和模型生產功能，學生可以快速建立空間數據體的概念，更好地理解“地理實體”和“地理場景”所表達的含義。

 軟件支持地形地質、林業調查、礦業勘測等傳統數據及高精度模型的生產，讓高校學習更接近行業應用和實際生產。

LiDAR360各模塊功能一覽

LiDAR360的預處理模塊包含國際領先的點云處理算法和功能，能夠讓學生了解先進的前沿技術。

對于同一功能，LiDAR360支持選擇多種算法，并開放各類參數設置，調整的結果能快速直觀地反饋，讓學生深入了解各類算法適配的應用場景及算法原理。

地形模塊能夠精準提取地面點，生成三維地質模型，生產DEM、DOM、等高線等地形數據，支持坡度坡向、傾角走向分析，以及斷面分析、變化檢測等功能，實現地理教學的高度可視化，生動直觀。

林業模塊能夠自動提取間隙率、郁閉度等森林參數，并對森林點云進行精確分割，提取單木的樹高、胸徑、冠幅、枝下高、干材體積等單木參數，以激光雷達的獨特優勢實現環境資源調查的增質提效。

礦業模塊能夠提取礦山坡頂坡底線，提取巷道點云進行建模，并對料堆進行體積量測，多期變化分析，成果可導入各類工程設計軟件。

同時，LiDAR360支持自定義深度學習功能，為高校和教育行業的用戶提供更大的自主研發的空間。LiDAR360功能豐富，便捷高效，目前已被用于多個激光雷達的跨學科、跨行業研究，為前沿科技創新助力賦能。

LiDAR360參與先進科研成果

LiDAR360軟件隨著版本不斷更新，加入了越來越多的功能模塊，同時內部的算法也再不斷優化，憑借效率高、功能性強、兼容性高的特點，被廣泛使用于科學研究的各個領域，其參與到的國內外優秀學術雜志580篇以上，其中包括Remote Sensing of Environment、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation，Global Biogeochemical Cycles、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing和測繪科學、遙感學報、武大學報、森林工程、地球環境學報等諸多核心刊物，參與檢索到碩士和博士學位論文50余篇。

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LiDAR360用于捕食與視覺關系(轉載自數字生態)

LiDAR360用于定量化表征冠層結構復雜性的冠層熵

(轉載自數字生態)

LiDAR360+3dmax三維建模

LiDAR360雪山部分輪廓線及高程

（圖文/LiDAR360）